جمع البيانات

ما هو جمع البيانات؟

تجمع البيانات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي أو تحسينه. كلما زادت البيانات التي يمتلكها نموذج الذكاء الاصطناعي، كلما كان بإمكانه اتخاذ القرارات بشكل أفضل. على سبيل المثال، إذا تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على صور الحيوانات، فسيحتاج إلى الآلاف، إن لم يكن الملايين من صور الحيوانات المختلفة قبل أن يتمكن من استنباط نتائج دقيقة. وهذه العملية تمكن نموذج الذكاء الاصطناعي من معرفة الفرق بين القطة والكلب، على سبيل المثال.

أنواع مجموعات البيانات المطلوبة للذكاء الاصطناعي

بعض الأمثلة الشائعة:

• الصور ومقاطع الفيديو: للتعرف على الأشياء أو الحيوانات أو الأشخاص، يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى صور أو مقاطع فيديو للتعلم منها. على سبيل المثال، تستخدم السيارات ذاتية القيادة صورًا  لفهم الطريق والتعرف على المشاة وإشارات المرور والسيارات الأخرى.

• النص: لفهم اللغة، يتطلب نموذج الذكاء الاصطناعي الكثير من النصوص المكتوبة. يمكن أن يشمل ذلك الكتب أو المقالات الإخبارية أو منشورات وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال قراءة هذه البيانات وتحليلها، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة أو ترجمة اللغات أو المساعدة في الكتابة.

• التسجيلات الصوتية: تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تفهم اللغة المنطوقة، (مثل المساعدين الافتراضيين،) تسجيلات لأصوات الأشخاص لمعرفة كيفية فهم الأوامر الصوتية بعدة لغات، لهجات أو طرق تحدث مختلفة والاستجابة لها.

• البيانات الاستشعارية: يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام البيانات التي يتم جمعها من المستشعرات، مثل تلك الموجودة في هاتفك أو السيارة ذاتية القيادة. يمكن لهذه المستشعرات جمع معلومات مثل درجة الحرارة أو الضغط أو السرعة أو الحركة.

• المراجعات والتقييمات: تقوم الشركات بجمع البيانات من مراجعات المستخدمين وتقييماتهم للمنتجات والأفلام. تساعد هذه البيانات الذكاء الاصطناعي في التوصية بالمنتجات أو العروض التي قد تعجبك بناءً على سلوكك السابق.